“2026年北方工业大学应急管理知识竞赛”是面向北方工业大学学生（本年度竞赛主要面对土木学院26级、25级、24级学生）开展的“校园安全与防灾减灾”、“防范电信诈骗”、“智慧校园建设”等教育教学课外活动，目的在于提升学生的计算机信息技术方面的综合能力素质，推动土木工程学院深入开展数字化、智能化教学，推动产业融合，深化AI赋能，培养具有“人工智能＋”特色的复合型人才。

一、竞赛组织

主办单位：教务处、土木工程学院

承办单位：土木工程学院

二、竞赛主题和模块内容：

  竞赛主题主要包括：关于校园消防和校园安全（防范电信诈骗）的计算机前端页面和智慧大屏页面设计，延庆新校区智慧校园建设和智慧养老人形机器人数字化训练应用场景设计，智慧工地安全类软件和教育类软件开发等。

竞赛模块共6个，具体如下：

（一）计算机前端设计类：

模块① 手机APP界面（原型）设计

  页面设计主题为校园消防或校园安全（防范电信诈骗）。参见墨刀官网https://modao.cc ，设计4~10个手机app静态页面（设计图片最少4个）。

模块② 智慧大屏（原型）设计

  大屏设计主题为校园消防或校园安全（防范电信诈骗）。参见墨刀官网https://modao.cc或山海鲸官网https://www.shanhaibi.com/ ，设计1~3个智慧大屏静态页面

（设计图片最少1个，图片分辨率为1920×1080及以上）。

（二）智能研究类：

模块③ 基于智慧物联（AIoT）的延庆新校区智慧校园建设

    开放题，通过AI工具、自媒体、学术论文网站自学，作品要形成一定的逻辑性，最好能有自己独特的观点。主要进行校园智慧低碳和智慧安防2个方面内容探讨，延庆新校区效果图等信息见公众号和学校网站。

模块④ 智慧养老人形机器人的数字化应用场景

开放题，通过AI工具、自媒体、学术论文网站自学，作品要形成一定的逻辑性，最好有自己独特的观点。主要包括人形机器人构造、数据训练方式方法和应用场景设计等3个方面内容。应用场景采用多模态方式，包括视频、图像、文本、语音4种数据训练形式，至少完成2个养老应用场景的剧本设计。

（三）软件开发类（25级在学Python课程的同学适合参加）：

模块⑤ 基于VS Code、Spyder、IDLE等Python语言开发平台编程的可运行的应急安全教育学习软件开发

模块⑥ 基于Python语言和YOLO的施工现场安全帽检测

在VS Code、PyCharm等平台下用Python调用YOLO系列模型，完成从数据集准备、模型训练到推理检测的完整流程。数据集可调用网上公开的安全帽数据集（如 GitHub 上的 SHWD 安全帽佩戴数据集）。

用公开数据集不可直接调用官方预训练权重出结果，须用该数据集重新训练自己的模型，实现真实施工图片或视频中人员佩戴安全帽情况的检测。作品需完成至少3次检测对比图，并提交可运行源码一份，PPT一份，以及运行录屏视频一份。

三、竞赛要求：

1、所有6个模块的比赛内容均鼓励充分利用AI工具、公众号等自媒体、学术论文网站等辅助完成比赛作品，同时建议参赛者进行知识点自学、内容整理、修改和完善，能形成自己所特有或独创的内容。

要通过参加本项比赛真正达到提升自己知识和技能的目的。不能将网上现成的PPT成品直接下载递交。

是否组织现场答辩会待定。

2、模块①②的作品设计可以采用墨刀、山海鲸等专业性的原型设计网站（均可免费试用若干个，无需交费。）完成静态页面设计，不涉及静态页面的编程。作品也可以采用其它图片编辑软件完成。

3、递交作品形式：

模块 ①② PPT文档。包括比赛内容介绍和思路、所完成的（原型）设计页面截图、作品小结及参赛心得体会等。

模块 ③④ PPT文档。包括一般性介绍、综述、本作品的具体思路和完成内容、作品小结及参赛心得体会等。

模块 ⑤⑥ 软件程序运行源码，录屏视频和PPT文档。包括比赛内容介绍和思路、Python程序核心代码、参赛心得体会。所开发软件能在笔记本电脑上运行。

四、递交方式和时间安排：

1、本年度比赛作品递交采用实名命名自己的作品文件夹名或文件名。

个人参赛（最少完成1个模块，最多完成2个模块）。

团队参赛：2人组队（最少完成2个模块，最多3个模块）

3人组队（最少完成3个模块，最多4个模块）

2、作品递交截止时间：2026年11月5日24:00

3、作品递交邮箱：1445892058@qq.com

4、比赛现场答辩和颁奖：2026年12月18日前